데이터가 생명을 구한다: AI 기반 건설안전 예측 시스템의 놀라운 능력

건설현장은 각종 위험요소로 가득합니다. 중장비, 높은 고도, 다양한 공구와 자재들이 뒤섞인 환경에서 근로자들의 안전을 지키는 일은 결코 쉽지 않습니다. 안타깝게도 매년 크고 작은 건설 사고가 계속되고 있지만, 이제 인공지능(AI)이 건설안전의 새로운 해결책으로 부상하고 있습니다. 최근 서울에서 열린 '제5회 스마트건설안전포럼'에서는 AI 기술을 활용한 건설현장 안전 혁신 방안이 심도 있게 논의되었습니다. 과연 AI는 어떻게 건설현장을 더 안전하게 만들 수 있을까요? 이 글에서는 AI 시스템이 건설안전 목표를 어떻게 효과적으로 달성할 수 있는지 알아보겠습니다.

목차

• 건설현장의 안전 문제와 AI의 필요성
• 스마트건설안전포럼에서 제시된 AI 혁신 전략
• 물리 AI 시스템의 건설안전 적용 방안
• 실제 현장에서의 AI 안전 기술 적용 사례
• 스마트 건설안전 기술의 미래 전망

건설현장의 안전 문제와 AI의 필요성

건설업은 산업재해 발생률이 가장 높은 분야 중 하나입니다. 복잡한 작업 환경, 수많은 작업자와 장비의 상호작용, 계속 변화하는 현장 조건 등이 사고 위험을 높이는 요인입니다. 기존의 안전관리 방식은 다음과 같은 한계가 있었습니다:

• 안전관리자의 육안 관찰에 의존
• 사후 대응적 안전 관리
• 불완전한 데이터 수집과 분석
• 실시간 모니터링의 어려움

이러한 한계를 극복하기 위해 AI 기술의 도입이 필수적입니다. AI는 다음과 같은 장점을 제공합니다:

• 24시간 실시간 모니터링 가능
• 방대한 데이터 수집 및 분석
• 위험 상황 사전 예측
• 객관적이고 일관된 안전 평가

스마트건설안전포럼에서 제시된 AI 혁신 전략

지난 9일 서울 강남구 과학기술컨벤션센터에서 개최된 '제5회 스마트건설안전포럼'은 'AI 시대, 건설안전 혁신방향'을 대주제로 진행되었습니다. 이 자리에서 건설안전 전문가들은 다양한 AI 기반 혁신 전략을 제시했습니다.

특히 김형관 연세대 교수는 '건설안전을 위한 AI'라는 주제 발표에서 데이터 기반 안전관리 시스템의 중요성을 강조했습니다. 그가 제시한 주요 AI 활용 방안은 다음과 같습니다:

• 사고 예측 모델 개발
• 위험구역 자동 감지
• 작업자 동선 분석

김 교수는 "인식형, 생성형, 에이전트형 기술이 통합된 물리 AI 시스템은 건설안전의 목표를 효과적으로 달성할 수 있다"고 설명했습니다. 또한 "건설산업에서 검증된 물리 AI 시스템은 다른 산업으로 확대 적용이 가능하고, 장기적으로 지속가능한 건설 생태계 구축 및 사회적 비용의 실질적 절감을 기대할 수 있다"고 덧붙였습니다.

물리 AI 시스템의 건설안전 적용 방안

물리 AI 시스템은 단순한 데이터 분석을 넘어 실제 건설 환경에서 일어나는 물리적 상황을 이해하고 대응하는 시스템입니다. 이 시스템은 다음과 같은 세 가지 AI 기술이 통합되어 있습니다:

AI 기술 유형	주요 기능	건설안전 적용 사례
인식형 AI	영상, 음성 등 다양한 데이터를 인식하고 분류	CCTV를 통한 위험 행동 감지, 안전모 착용 여부 확인
생성형 AI	새로운 데이터나 콘텐츠를 생성	안전 시나리오 시뮬레이션, 안전 교육 자료 생성
에이전트형 AI	상황을 판단하고 자율적으로 행동	위험 상황 발생 시 자동 경고, 안전 조치 추천

 

물리 AI 시스템이 건설현장에 적용되면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다:

• 사고 발생률 감소: 위험 요소를 사전에 식별하고 제거
• 작업 효율성 향상: 안전과 생산성을 동시에 고려한 작업 계획
• 안전 문화 정착: 객관적인 데이터에 기반한 안전 교육 및 관리
• 비용 절감: 사고 관련 비용 및 보험료 감소

실제 현장에서의 AI 안전 기술 적용 사례

포럼에서는 AI 안전 기술의 실제 적용 사례도 소개되었습니다. 최은수 인텔리빅스 대표는 'AI로 구현하는 스마트 건설안전'을 주제로 구체적인 기술 적용사례를 발표했습니다.

인텔리빅스가 개발한 VLM(Vision-Language Model·시각언어모델) AI 엔진 'VIXvision'과 이를 기반으로 하는 차세대 AI 통합 관제 시스템 'GenAMS'는 건설현장의 안전을 혁신적으로 개선하는 기술입니다. GenAMS는 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• 작업자 위험 행동 실시간 감지
• 중장비 협착 위험 경고
• 위험구역 무단 침입 탐지
• 안전수칙 위반 식별

특히 GenAMS는 단순히 위험 상황을 감지하는 것에 그치지 않고, AI가 상황의 심각성을 판단하고 관제 일지 및 상세 보고서까지 자동으로 생성하는 고급 기능을 갖추고 있습니다. 이는 안전관리자의 업무 효율성을 크게 높여줍니다.

다음은 기존 안전관리 시스템과 AI 기반 안전관리 시스템의 비교입니다:

구분	기존 안전관리 시스템	AI 기반 안전관리 시스템
모니터링 방식	안전관리자 육안 확인	24시간 AI 자동 모니터링
위험 감지	사후 대응 중심	실시간 및 예측 중심
데이터 수집	부분적, 수동적	종합적, 자동적
보고서 작성	수동 작성	AI 자동 생성
개선 방향	경험 기반	데이터 분석 기반

 

스마트 건설안전 기술의 미래 전망

정일국 한국스마트건설안전협회장은 "힘들고 어려운 시기이지만, 건설현장의 안전문제를 스마트기술로 해결하는 방안을 모색해야 한다"고 강조했습니다. 이는 AI 기술이 건설안전의 미래에 중요한 역할을 할 것임을 시사합니다.

앞으로 스마트 건설안전 기술은 다음과 같은 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다:

1. AI와 IoT 기술의 결합: 작업자 웨어러블 장비와 AI의 연동으로 개인별 맞춤 안전 관리
2. 디지털 트윈 기술 활용: 가상 건설현장에서 안전 시나리오 시뮬레이션
3. 빅데이터 기반 안전 예측: 과거 사고 데이터 분석을 통한 미래 위험 예측

자율 안전 시스템: AI가 현장 상황을 판단하고 자동으로 안전 조치 실행

이러한 기술 발전은 건설현장의 안전성을 획기적으로 개선할 뿐만 아니라, 건설 산업 전반의 디지털 전환을 앞당길 것입니다.

AI 기술은 이제 건설현장에서 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. 복잡하고 위험한 건설현장에서 근로자들의 안전을 지키기 위해 최신 기술을 적극 활용하는 것은 매우 중요합니다. AI 시스템은 실시간 모니터링, 위험 예측, 자동 대응 등을 통해 건설안전 목표를 효과적으로 달성할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 건설 기업들이 AI 기술을 도입하여 작업자들이 안전하게 일할 수 있는 환경을 만들어나가길 기대합니다.

 

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