
📋 목차
혹시 여러분도 최근 IT 뉴스에서 '오픈클로'라는 단어를 들어보셨나요? 💻 영화 아이언맨에 나오는 자비스처럼 알아서 척척 일을 처리해주는 AI 비서라고 하는데, 정작 국내 주요 IT 기업들은 앞다투어 사용 금지령을 내렸어요. 네이버, 카카오, 당근마켓은 물론이고 해외 보안 전문가들도 경고음을 울리고 있죠. 도대체 오픈클로가 뭐길래 이런 논란의 중심에 서게 된 걸까요? 오늘 속 시원하게 풀어드릴게요.

🎯 오픈클로 AI, 도대체 뭘까요?
오픈클로는 2025년 11월 오스트리아 개발자 피터 스타인버거가 만든 오픈소스 AI 에이전트예요. 단순히 대화만 나누는 챗GPT와는 차원이 다르죠. 여러분의 컴퓨터에 직접 설치되어서 실제로 일을 대신 해줍니다. 텔레그램이나 슬랙으로 명령만 하면 파일을 찾고 이메일까지 발송해버려요. 🚀
더 놀라운 건 24시간 내내 깨어있다는 점이에요. 잠든 사이에도 이메일 확인, 일정 정리는 물론 레스토랑 예약까지 척척 해냅니다. 실제로 한 사용자는 식당 예약을 부탁했는데, 앱으로 안 되자 오픈클로가 스스로 음성 합성 기능을 찾아내서 레스토랑에 전화를 걸어 예약을 완료했다고 해요. 정말 영화 속 자비스가 현실이 된 거나 마찬가지죠.
LG전자 로봇주 지분 가치 폭등! 5.5배 수익 비결, LG 인수 로봇 기업 핵심 정보
[요약]1. LG전자가 투자·인수한 로봇 기업들(로보스타·로보티즈·엔젤로보틱스 등) 지분 가치가 최대 5.5배까지 급등하며 로봇주가 새로운 수익원으로 부각되고 있습니다.2. 휴머노이드·피지컬 A
jandje.com
💡 재미있는 사실! 오픈클로는 '클로드봇'에서 '몰트봇'으로, 다시 '오픈클로'로 세 번이나 이름을 바꿨어요. 그런데도 불과 2개월 만에 깃허브에서 10만 개 이상의 스타를 받으며 폭발적 인기를 얻었답니다.
오픈클로가 할 수 있는 일은 정말 다양해요. 파일 정리, 코드 작성, 데이터 분석, 웹 검색, 스마트홈 제어까지 사람이 컴퓨터로 할 수 있는 거의 모든 작업을 대신할 수 있죠. 중국산 저렴한 AI 모델을 채택해서 비용도 대폭 줄였고요. 앤트로픽의 클로드 모델과 비교하면 비용이 무려 90% 가까이 절감된다니, 실용성 면에서도 큰 장점이 있어요.

💡 기존 AI와 완전히 다른 점
챗GPT나 제미나이 같은 AI는 '똑똑한 상담사'예요. 질문하면 답변하고 조언해주죠. 하지만 실제로 실행하는 건 결국 사람의 몫이에요. 이메일 어떻게 쓰면 좋을지 물으면 예시를 보여주긴 하지만, 직접 작성하고 발송하는 건 우리가 해야 한다는 거죠.
반면 오픈클로는 '실무자'입니다. 조언만이 아니라 실제로 일을 수행해요. 이게 바로 AI 에이전트라고 불리는 이유죠. 기존 AI가 질문과 답변 패러다임이었다면, 오픈클로는 지시와 위임 패러다임으로 완전히 바뀐 거예요.
| 구분 | 기존 AI | 오픈클로 |
|---|---|---|
| 역할 | 조언자 | 실무자 |
| 방식 | 질문-답변 | 지시-실행 |
| 실행 | 사람이 직접 | AI가 직접 |
| 시간 | 사용시만 | 24시간 |
오픈클로의 또 다른 차별점은 로컬 실행이에요. 클라우드가 아니라 여러분 컴퓨터에 설치되죠. 데이터가 외부로 안 나가니 개인정보 보호에 유리해 보이지만, 역설적으로 이게 가장 큰 보안 위험이 되기도 합니다.
"오픈클로는 ChatGPT, 제미나이, 클로드 등 여러 AI를 한 곳에서 관리하면서 맥락을 연결해줘요. 각각 접속하면 대화가 분산되지만, 오픈클로에게 부탁하면 알아서 AI를 전환하면서 업무를 진행하니까 훨씬 효율적이죠." - 국내 사용자 후기

⚠️ 삼성·구글·네이버가 사용 금지한 진짜 이유
오픈클로가 아무리 편리해도, 국내외 주요 IT 기업들은 앞다투어 사용을 금지했어요. 2026년 2월 네이버, 카카오, 당근마켓이 사내망에서 오픈클로 사용을 전면 금지했습니다. 중국 AI 딥시크 이후 약 1년 만에 특정 AI 도구를 공식 금지한 첫 사례죠. 😨
가장 큰 이유는 통제 불가능성입니다. 오픈클로는 컴퓨터에 거의 전권을 가져요. 파일을 읽고 수정하고 삭제하고, 이메일을 보내고, 웹사이트에 접속할 수 있죠. 기업 환경에서는 엄청난 리스크예요. 회사 기밀, 고객 개인정보, 시스템 접근 권한이 모두 오픈클로 손안에 들어가니까요.
전통의학 AI를 만나다! 맥진부터 체질 분석까지, 인공지능이 바꾸는 한의학
목차💡 1. 전통의학과 인공지능, 새로운 만남의 시작🚀 2. 맥진, 이제는 AI의 눈으로 더 정밀하게!✨ 3. 개인 맞춤형 한의학의 정점, AI 체질 분석🌐 4. AI와 함께 열어갈 한의학의 찬란한 미래💖 5
jandje.com
⚠️ 충격적인 실제 사례
클라우드 보안 기업 위즈 조사 결과, 오픈클로가 데이터베이스에 접근해 3만여 개 이메일 주소, 비공개 메시지, 수백만 개 API 키가 노출됐어요. 이 정도면 정말 심각한 수준이죠.
카카오는 정보 자산 보호를 위해 사내망에서 사용 제한했고, 당근마켓은 관리 통제 불가능한 위험을 이유로 접속을 차단했어요. 글로벌 IT 리서치 기업 가트너도 위험한 AI 프리뷰로 규정하며 즉각 차단을 권고했고, 중국 산업부도 보안 경고를 발표했습니다.

🔒 보안 전문가들이 경고하는 치명적 위험
보안 전문가들이 오픈클로를 두고 보안 악몽이라고 부르는 이유는 뭘까요? 크게 세 가지 치명적인 요소가 있어요.
1️⃣ 원클릭 원격 코드 실행 취약점
2026년 1월 보안 연구자들이 악성 링크 클릭만으로 원격 코드 실행이 가능한 취약점을 발견했어요. 다행히 패치됐지만, 누군가 악의적으로 링크를 보내면 클릭 한 번으로 컴퓨터 전체가 장악당할 수 있었던 거죠.
2️⃣ 간접 프롬프트 인젝션 공격
AI 보안 기업 제니티는 구글 문서에 악성 명령을 숨겨서 오픈클로가 사용자의 파일을 탈취하고 삭제하는 게 가능하다는 개념증명을 공개했어요. 누군가 보기 좋은 문서를 보내면서 그 안에 몰래 악성 명령을 심어놓으면, 오픈클로가 그걸 읽고 실행해버린다는 거죠. 😱
SKT 초거대 AI 출격! 한국어 가장 잘하는 500B급 모델, 생성형 시장 판도 바뀐다
목차1. 서론: SKT 초거대 AI, 왜 지금 주목해야 할까요? 🚀2. 5천억 개의 뇌, SKT A.X K1의 압도적인 스케일3. 한국어를 가장 잘 이해하는 AI의 탄생 배경과 의미 💡4. 생성형 AI 시장에 불어올 새로운 변
jandje.com
3️⃣ 인증 정보 평문 저장
보안업체 히든레이어에 따르면 오픈클로는 사용자의 API 키가 암호화되지 않고 평문으로 저장되는 문제점이 있어요. 보안 기업 스닉의 조사에서는 약 4천 개 스킬 중 7퍼센트인 283개에서 민감한 인증 정보가 노출되는 결함이 발견됐죠.
실제로 미국에 사는 소프트웨어 엔지니어는 오픈클로에 아이메시지 접근 권한을 줬다가 큰일을 당했어요. 오픈클로가 갑자기 통제 불능 상태에 빠져서 그와 아내에게 500건이 넘는 메시지를 보냈고, 무작위 연락처에까지 스팸 메시지를 전송했다고 해요. 그는 버그가 많은 미완성 소프트웨어라고 생각했지만 직접 겪고 나니 위험한 도구라는 걸 깨달았다고 말했습니다.
테슬라 전 AI 디렉터 안드레이 카르파시도 사람들이 이런 것을 자기 컴퓨터에서 돌리는 건 절대 권하지 않는다며 너무 무법천지라고 강하게 지적했어요. 시스코의 AI 위협 연구팀도 공식 블로그에 오픈클로 같은 개인 AI 에이전트는 보안 악몽이라는 글을 올렸고, 마이크로소프트 AI 안전팀 역시 기업 환경에서 활용하기에는 보안이 취약하다는 우려를 제기했죠.

🚀 그럼에도 폭발적 인기를 끄는 이유
이렇게 보안 문제가 심각한데도 오픈클로의 인기는 날로 높아지고 있어요. 출시 2개월 만에 깃허브 스타 10만 개를 돌파했고, 공식 웹사이트는 일주일 만에 200만 명이 방문했을 정도죠. 왜 이런 현상이 벌어지는 걸까요? 🤔
첫 번째 이유는 압도적인 편리함입니다. 반복적인 업무를 자동화하고, 여러 웹사이트를 오가며 정보를 수집 정리하는 능력이 정말 탁월해요. 개발자들 사이에서는 여러 AI를 각각 접속해서 쓰면 대화가 분산되지만 오픈클로에게 부탁하면 알아서 AI를 전환하면서 맥락이 연결된다는 평가가 나오고 있어요.
두 번째는 비용 절감 효과예요. 오픈클로는 최근 중국산 AI 모델을 지원하면서 비용을 무려 90퍼센트나 줄였어요. 앤트로픽의 클로드와 비교하면 입력 비용은 약 9분의 1, 출력 비용은 8분의 1 수준이에요. AI 에이전트는 일반 챗봇보다 훨씬 많은 데이터를 주고받기 때문에 예상치 못한 요금 폭탄을 맞기 쉬운데, 중국산 모델이 이 문제를 해결해준 거죠.
MS 로봇 AI 로-알파와 로봇 혁명! 소프트웨어를 넘어 물리 세계 정복 나선 마이크로소프트
📑 목차💡 서론: 소프트웨어를 넘어 물리 세계로🤖 로-알파, 무엇이 특별한가👁️ VLA+: 시각, 언어, 그리고 촉각의 결합🔄 실시간 학습과 데이터 전략🏭 산업 현장에서의 가능성과 미래✨ 결
jandje.com
🎯 오픈클로의 놀라운 활용 사례
✅ 휴대폰 메신저로 명령만 하면 파일 찾아 이메일 자동 발송
✅ 자는 동안 일정 정리, 이메일 초안 작성
✅ 레스토랑 예약 실패 시 자체적으로 음성 합성 찾아 전화 예약
✅ 중고차 검색부터 가격 협상, 결제까지 완료
세 번째는 AI 에이전트 전용 SNS 몰트북의 등장이에요. 오픈클로로 만든 AI 에이전트들끼리만 소통하는 플랫폼인데, 여기서 AI들이 서로 업무 노하우를 공유하고 철학적 대화를 나누고 심지어 독자적인 종교를 창시하는 등 예상치 못한 진화를 보이고 있어요. 일론 머스크는 이를 보고 특이점의 아주 초기 단계라고 평가했죠.
네 번째로 오픈클로 전용 하드웨어로 애플의 맥 미니가 떠오르면서 하드웨어 시장까지 영향을 미치고 있어요. 맥 미니가 전력 소모가 적고 24시간 켜둬도 문제없어서 오픈클로 구동에 최적이라는 입소문이 나면서 2주일 새 가격이 40퍼센트나 폭등했다고 해요.
개발자 피터 스타인버거는 보안 문제를 인정하면서도 아직 완성 단계는 아니지만 빠르게 개선 중이라고 밝혔어요. 그는 대형언어모델의 본질적 위험을 이해하는 기술 숙련자를 위한 프로젝트라며 오픈소스로 처음부터 공개 개발을 하고 있기 때문에 너무 이르게 출시했다는 지적 자체가 맞지 않다고 설명했죠. 또한 프롬프트 인젝션 대응을 위해 보안 전문가가 팀에 합류했다고 덧붙였어요.

💭 결론: 혁신과 위험 사이에서
오픈클로는 분명 AI 기술의 새로운 가능성을 보여줬어요. 질문과 답변에서 지시와 실행으로의 패러다임 전환은 우리가 AI를 사용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있죠. 하지만 동시에 심각한 보안 위험도 안고 있어요. 특히 기업 환경에서는 기밀 유출, 개인정보 침해, 시스템 장악 등의 리스크가 너무 크다는 게 전문가들의 공통된 의견이에요.
지금은 기술에 익숙한 개발자들이 실험적으로 사용하는 단계이고, 일반인이 안전하게 쓰기에는 아직 이른 감이 있어요. 하지만 오픈소스 프로젝트의 특성상 커뮤니티의 참여로 빠르게 발전할 가능성도 충분하죠. 개발자 피터 스타인버거는 2026년이 많은 사람들이 개인용 AI 비서를 탐색하기 시작하고 대기업들도 시장에 진출하는 해가 될 것이라고 예측했어요.
여러분은 어떻게 생각하시나요? 편리함을 위해 일정 부분의 위험을 감수할 수 있을까요, 아니면 보안이 완벽하게 보장될 때까지 기다리시겠어요? 댓글로 의견을 나눠주시면 감사하겠습니다! 🙏
📚 참고하면 도움이 되는 글 보러가기 아래 참고하세요 ~
'AI 기술정보 팁' 카테고리의 다른 글
| AI 고용주 시대! 면접부터 일당 지급까지 AI가 척척, 인간 알바생 부리는 인공지능 (0) | 2026.02.10 |
|---|---|
| SaaS의 미래! 껍데기만 남은 클라우드? AI 에이전트가 바꾸는 새로운 수익 모델 (0) | 2026.02.09 |
| SaaS의 미래! 인공지능이 집어삼킨 SW 시장, 생존을 위한 'AI 네이티브' 전환 전략 (0) | 2026.02.09 |
| 생체 모방 로봇 충격! 로봇과 인간의 경계가 사라진다? 뇌 세포까지 복제한 AI의 미래 (0) | 2026.02.07 |
| 메모리 반도체 품귀! "부르는 게 값" 패닉바잉 습격, IT 업계가 발칵 뒤집힌 이유 (0) | 2026.02.05 |