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젠슨 황이 이재용에게 간 진짜 이유, HBM 경쟁 종결인가? [요약]1. 젠슨 황의 삼성 방문은 단순한 친분 이상의 전략적 협력 신호로, AI·반도체 생태계와 HBM(고대역폭 메모리) 경쟁 구도에 직접적 영향 가능성이 큽니다.2. 방문 배경에는 데이터센터용 GPU 수급, 파운드리·패키징 협력, 공급망 안정화, 시스템 통합 수요 대응 등이 복합적으로 얽혀 있습니다.3. HBM 경쟁의 완전 종결을 단정하기 어렵고, 이번 접촉은 협력·경쟁이 혼재하는 ‘재편’의 시작으로 보는 것이 현실적입니다.목차서론: 방문의 의미와 지금 시점젠슨 황, 이재용에게 간 진짜 이유데이터센터 GPU 수급과 공급망 안정화패키징·팬아웃·OSAT 협력의 현실성HBM 경쟁 구도와 기술적 쟁점파운드리·팹리스·시스템 통합의 교차점AI 생태계 관점에서의 전략적 연합한국 산업에 미치는 영향과 리스크결론 서.. 2025. 8. 29.
이재용 회장의 승부수! 삼성의 미래가 걸린 360조 투자 [요약]- 삼성 이재용 회장은 2022년부터 2026년까지 국내에 **360조원**을 투자해 미래 신성장 산업의 기반을 다지고 있습니다. - 주요 투자 분야는 반도체, 바이오, 인공지능 등 혁신 산업이며, 용인 반도체 클러스터 등 대규모 시설과 인력 채용(8만명)에 초점이 맞춰져 있습니다.- 이 거대한 투자는 한국 경제, 일자리 창출, 글로벌 첨단산업 경쟁력에 중요한 분기점이 되고 있습니다.서론: 삼성의 미래를 건 대형 투자, 왜 화제인가?반도체 산업: 세계 1위 재탈환의 열쇠AI 산업: 초격차 인공지능 생태계 도전바이오: 한국판 '바이오벨리'의 탄생'용인 메가클러스터': 미래 제조 혁신의 심장일자리 창출과 국내 산업 파급력한국 경제에 미치는 영향삼성 글로벌 전략과 투자 차별성결론서론: 삼성의 미래를 건.. 2025. 8. 22.
AI 경주 베팅, 진짜로 돈 벌릴까? 1만 달러 수익 비결 목차1. AI 경주 베팅, 진짜 돈 벌리나?2. AI 경주 베팅, 왜 뜨는가?3. AI는 어떻게 베팅 결과를 예측할까?4. 데이터가 돈으로 바뀌는 구조5. 1만 달러 수익, 그 비밀은?6. 리스크와 한계, 맹신하면 위험7. AI vs 인간 감, 누가 더 잘 맞출까?8. 실전, 어떻게 시작해야 할까?9. 결론AI 경주 베팅, 진짜 돈 벌리나?💡 “AI가 예측하는 경마, 과연 진짜 돈이 될까?”최근 인터넷과 커뮤니티에는 ‘AI 경주 베팅으로 1만 달러 벌었다’는 성공 후기부터, 한 달 수익 공개글까지 다양하게 쏟아지고 있습니다.이 글에서는 최신 AI 기술을 활용한 경주 베팅의 실제 사례, 기법, 그리고 제대로 돈을 벌고 꾸준히 수익을 쌓을 수 있는 전략까지 모두 정리해 드립니다!“데이터와 인공지능 덕분에 .. 2025. 8. 19.
AI 기술 평가 기준 ! 정부 가 만드는 'AI 리더보드' 가 미칠 영향은? 서론AI 리더보드, 왜 필요한가?기존 AI 평가의 한계정부 추진 차세대 AI 리더보드란?새 리더보드의 핵심 기술AI 평가의 공정성과 신뢰성은 어떻게?AI 생태계 전반에 미치는 영향산업혁신과 미래 성장 동력결론·앞으로의 기대 🚀서론최근 뉴스에서 “정부, 차세대 AI 리더보드 구축”라는 소식이 대서특필되고 있습니다. 인공지능이 우리 일상 속 깊숙이 들어오면서 ‘과연 어떤 AI가 더 우수한가?’라는 궁금증도 커졌죠. 2025년 8월, 드디어 대한민국 정부가 객관적이고 공정한 AI 성능 평가 체계 마련에 선제적으로 나섰습니다.“이제 AI도 명확한 기준으로 비교할 수 있다! 누구나 AI 성능 리더보드에서 확인하세요.” – 관계자 발언 중이 글에서는 AI 리더보드의 의미부터, 구체적으로 어떤 변화가 일어나는지, .. 2025. 8. 4.
Z세대 지원자 90%가 AI 활용... '진짜' 인재는 어떻게 가려낼 것인가? 목차서론Z세대와 AI 자소서의 만남Z세대는 왜 AI로 자소서를 쓸까?AI 자소서 활용 주요 목적 비교기업들은 AI 판별 프로그램을 왜 고민할까?Z세대의 AI 판별 프로그램에 대한 생각AI 자소서 쓸 때 주의할 점미래의 자기소개서와 나만의 태도마무리1. 서론요즘 취업 준비하면 가장 먼저 듣는 이야기가 “AI로 자소서 써봤어?”입니다. 이제 자기소개서도 혼자 고민할 필요가 없는 시대가 됐습니다. 특히 Z세대, 즉 1990년대 후반~2010년대 초반에 태어난 젊은이들은 대부분 AI의 도움을 받아 자소서를 작성하고 있습니다. 오늘은 왜 이렇게 바뀌었고, 어떻게 AI를 쓰면 좋을지 쉽고 간단하게 설명드리겠습니다.2. Z세대와 AI 자소서의 만남Z세대 구직자 10명 중 9명, 즉 91%가 자소서를 쓸 때 AI를 써.. 2025. 5. 11.
AI 예측, 맹신은 금물! 당뇨병 위험 관리, 숙련된 의료진의 통찰이 답이다 안녕하세요, 오늘은 최근 화제가 되고 있는 인공지능(AI)의 당뇨병 위험 예측 활용에 관한 주제로 글을 준비했습니다. 대한당뇨병학회 춘계학술대회에서 나온 최신 견해를 바탕으로, AI가 의료 현장에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 왜 여전히 의료진의 역할이 중요한지 살펴보겠습니다.목차서론: AI와 당뇨병 위험 예측의 만남본론AI 기반 당뇨병 위험 예측 모델의 현주소AI 활용의 한계점과 도전 과제성공적인 AI 도입을 위한 의료진의 역할결론: AI와 의료진의 상생을 통한 미래 전망서론: AI와 당뇨병 위험 예측의 만남현대 의학에서 인공지능(AI)의 활용은 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 당뇨병과 같은 만성질환 관리에서 AI를 활용한 위험 예측 모델이 주목받고 있습니다. 최근 열린 대한당뇨병학회 춘계학술대회에.. 2025. 5. 10.
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