본문 바로가기
반응형

NPU2

카이스트 AI GPU 미래 전망! '깐부 이후' 기술 선도, 저비용 AI 개발 전략 [요약]- 카이스트가 엔비디아 GPU 등 첨단 AI 반도체를 바탕으로 ‘K-폴드’ 모델 등 독자 AI 생태계를 확장하며, 저비용 고효율 전략과 오픈 생태계 구성이 가속화되고 있습니다.- GPU 주도 시장에서도 저전력·고성능 NPU 등 대안 기술이 부상하여, AI 반도체 경쟁·기술 발전이 본격화되고 있습니다.- AI 개발 비용 절감과 기술 선도, 오픈라이선스 기반 생태계 확대가 미래 AI 시장에서 중요한 키워드로 부상하며, 일반인도 직접적 효용을 누릴 전망입니다. 💡 목차AI GPU 시장의 변화와 카이스트의 새로운 도전카이스트, ‘깐부 이후’ 기술 선도의 실제 모습GPU 중심 시대에서 NPU, 저비용 AI로의 전환AI 개발 비용 절감과 생태계 확장의 전략결론: AI 반도체 시대, 우리가 준비할 미래AI .. 2025. 11. 17.
오픈AI가 만드는 AI 반도체, 엔비디아 GPU 성능 넘을까? 목차오픈AI-브로드컴, ‘엔비디아 도전장’의 진짜 의미왜 지금인가: AI 인프라의 병목과 비용 폭발핵심 1) 맞춤형 AI 가속기(ASIC/NPU)의 방향핵심 2) 패키징·후공정과 ABF, 그리고 공급망 재편핵심 3) 네트워킹: 800G, CPO, 토폴로지의 재설계핵심 4) 소프트웨어 스택과 수직 통합의 힘핵심 5) TCO와 성능-와트: 숫자로 보는 경제성핵심 6) 경쟁 구도: 엔비디아, AMD, TSMC, 삼성의 포지션핵심 7) 리스크 체크리스트: 일정, 생태계, 규제한국에 미치는 영향: 기업·개발자·투자 포인트결론오픈AI-브로드컴, ‘엔비디아 도전장’의 진짜 의미요즘 IT 뉴스를 보시면 오픈AI와 브로드컴이 손잡고 엔비디아에 도전한다는 이야기가 자주 등장합니다. 단순한 ‘반(反)엔비디아’ 프레임을 넘어.. 2025. 9. 9.
반응형