정책 앞섰지만 인프라 한계. 한국 AI, 中에 밀렸다?

 

목차

• 1. 2025년 글로벌 AI 지형도: 한국의 현주소와 충격적인 지표
• 2. 정책은 'A+'인데 인프라는 'C'? 한국 AI의 딜레마
• 3. 중국의 매서운 추격, 그 뒤에는 '인프라 자생력'이 있었다
• 4. 대한민국 AI G3 도약, GPU와 전력이 열쇠다
• 5. 마무리하며: 우리가 나아가야 할 방향

여러분, 안녕하세요! 오늘 아침 뉴스 보셨나요? 2025년 크리스마스 아침인 오늘, 우리 IT 업계에 꽤 묵직한 소식이 들려왔습니다. 바로 우리나라의 인공지능(AI) 국가 경쟁력이 작년보다 하락했다는 평가가 나온 건데요. 특히 우리가 한발 앞서 있다고 생각했던 중국에게 추월당했다는 분석이 나오면서 많은 분이 놀라셨을 것 같아요.

 

정책적인 준비는 세계 최고 수준인데, 왜 실질적인 순위는 뒷걸음질 치고 있는 걸까요? 💡 오늘은 '정책은 앞섰지만 인프라가 발목을 잡은 한국 AI의 현주소'에 대해 쉽고 자세하게 풀어보려고 합니다.

1. 정책은 'A+'인데 인프라는 'C'? 한국 AI의 딜레마

영국의 기술정책연구소인 '옥스퍼드인사이트'가 최근 발표한 '2025 정부 AI 준비지수'를 보면 참으로 묘한 결과가 나옵니다. 우리나라는 전 세계 195개국 중 8위를 기록했는데요. 작년에 3위였던 것에 비하면 꽤 큰 하락폭이죠. 더 흥미로운 점은 세부 항목입니다. 우리나라는 정부의 '정책 역량' 부문에서 96점이라는 압도적인 점수를 받았어요. 이는 종합 1위인 미국보다도 높은 수치입니다. 국가적으로 AI를 키우겠다는 의지와 제도적 장치는 정말 세계 최고라는 뜻이죠.

 

하지만 문제는 '실행력'과 '인프라'에서 터져 나왔습니다. 정책은 화려한데, 그 정책을 뒷받침할 컴퓨팅 파워나 공공부문의 실질적인 도입 속도가 기대에 못 미친다는 평가를 받은 겁니다. 특히 AI 학습에 필수적인 데이터센터의 상면(설치 공간) 부족과 전력 공급 문제가 현실적인 벽으로 다가오고 있습니다.

"정책은 비단길인데, 그 길을 달릴 차(인프라)와 기름(전력)이 부족한 격입니다."

결국 아무리 좋은 법안을 만들고 거창한 전략을 발표해도, 실제로 AI 모델을 돌릴 수 있는 '물리적 토대'가 없으면 경쟁에서 밀릴 수밖에 없다는 사실을 이번 지표가 여실히 보여주고 있습니다.

 

2. 중국의 매서운 추격, 그 뒤에는 '인프라 자생력'이 있었다

이번 조사에서 가장 뼈아픈 대목은 중국의 비상입니다. 중국은 작년에 우리보다 낮은 순위였지만, 올해는 인프라 경쟁력을 앞세워 6위로 껑충 뛰어올랐습니다. 중국이 무서운 이유는 미국과의 갈등 속에서도 'AI 인프라의 독자 생태계'를 구축하고 있다는 점이에요. 🚀

 

중국은 막대한 자본을 투입해 자체 GPU(그래픽처리장치) 개발에 박차를 가하고 있고, 전 국토를 아우르는 거대 데이터센터 클러스터를 구축하고 있습니다. 우리는 엔비디아의 칩을 수입해 오느라 전전긍긍할 때, 중국은 부족하면 부족한 대로 자국산 칩과 거대한 전력망을 연동해 실질적인 결과물을 만들어내고 있는 것이죠.

 

특히 공공부문의 도입 속도가 무섭습니다. 행정, 치안, 교통 등 국가 시스템 전반에 AI를 적용하는 실행력 면에서 중국은 이미 한국을 앞질렀다는 평가가 지배적입니다. 인프라를 바탕으로 한 '실천'이 정책의 '화려함'을 이긴 결과라고 볼 수 있습니다.

3. 대한민국 AI G3 도약, GPU와 전력이 열쇠다

정부는 2030년까지 AI 3대 강국(G3)으로 도약하겠다는 원대한 목표를 세웠습니다. 이를 위해 최근 1만 3,000장의 첨단 GPU를 확보하며 속도를 내고 있죠. 하지만 현장에서는 우려의 목소리가 여전합니다. 단순히 칩만 가져온다고 끝나는 게 아니기 때문입니다.

⚠️ 지금 해결해야 할 인프라 3대 과제

1. 전력 확보: 최신 GPU는 엄청난 전기를 먹습니다. 2030년까지 목표로 한 5만 장의 GPU를 돌리려면 대규모 변전소 신설이 필수적입니다.
2. 냉각 시스템: 열을 식히지 못하면 AI 서버는 멈춥니다. 현재 수도권 데이터센터의 95%가 아직 공랭식(바람으로 식히는 방식)이라 고성능 AI 서버를 감당하기 어렵습니다.
3. 수도권 쏠림 현상: 기업들은 인재가 있는 수도권을 원하지만, 수도권은 전력이 포화 상태입니다. 비수도권으로의 인프라 분산 전략이 시급합니다.

정부도 이를 인식하고 2025년 '국가전력망 확충 특별법' 등을 통해 대대적인 보수에 나섰지만, 송전선 하나 짓는 데도 수년이 걸리는 현실을 감안하면 갈 길이 멉니다. 지금이야말로 정책을 넘어선 '인프라 대전환'이 필요한 시점입니다.

 

4. 민관 협력과 글로벌 연대, 우리의 생존 전략

비관하기엔 아직 이릅니다. 우리나라는 세계 최고 수준의 메모리 반도체 제조 능력을 갖추고 있고, 네이버나 LG 같은 기업들이 독자적인 거대언어모델(LLM)을 성공적으로 운영하고 있으니까요. 특히 최근 LG의 '엑사원 4.0'이 글로벌 톱3 수준의 성능을 보여준 것은 매우 고무적인 뉴스입니다.

 

우리가 중국의 물량 공세를 이기려면 '선택과 집중'이 필요합니다. 모든 것을 독자적으로 하기보다는 미국, 싱가포르 등 우방국과의 글로벌 연대를 강화하고, 국내에서는 중소기업들이 AI 인프라를 쉽게 빌려 쓸 수 있는 클라우드 생태계를 탄탄히 구축해야 합니다. 또한 전력 문제를 해결하기 위해 원전이나 재생에너지를 활용한 데이터센터 특화 단지 구축에도 속도를 내야 하죠.

글을 마치며: AI 강국 코리아의 꿈, 다시 뛸 때입니다

오늘 우리는 한국 AI가 직면한 현실적인 한계와 중국의 추격에 대해 살펴봤습니다. 정책 점수는 1등인데 인프라 점수 때문에 밀렸다는 소식은 아쉽지만, 역설적으로 우리가 '무엇을 보완해야 하는지' 명확한 답안지를 받은 셈이기도 합니다.

 

2026년에는 정책의 화려함보다 데이터센터의 전력이 얼마나 안정적으로 공급되는지, GPU가 얼마나 효율적으로 배치되는지에 더 많은 박수를 보내야 할 것 같습니다. 대한민국이 다시 한번 IT 강국의 자존심을 세울 수 있도록 우리 모두의 지속적인 관심이 필요합니다.

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