반응형 생성형AI26 AI 네이티브 찾는 카카오, 첫 그룹 공채 일정·전형 총정리 목차카카오 ‘AI 네이티브’ 공채의 의미공채 일정과 지원 방법 총정리모집 직무와 핵심 역할지원 자격·우대사항 해설전형 프로세스와 평가 포인트코딩테스트·과제 범위: 무엇을 대비할까포트폴리오·깃허브 전략카카오 컬처·보상·커리어 패스자주 묻는 질문(FAQ)과 실전 팁결론 및 지원 전 체크리스트카카오 ‘AI 네이티브’ 공채의 의미2025년, 카카오가 그룹 차원의 첫 ‘AI 네이티브’ 공개채용을 열었습니다. ‘AI 네이티브’란 AI를 부가 기능이 아니라 제품과 조직 운영의 기본 전제로 삼는 인재상을 뜻합니다. 카카오톡, 검색·광고, 콘텐츠, 모빌리티, 커머스까지 전 서비스가 AI로 재설계되는 흐름에서, 이번 공채는 단순한 개발자 채용을 넘어 “AI로 만드는 다음 카카오”를 함께 설계할 동료 찾기에 가깝습니다.“A.. 2025. 9. 4. 신입 AI 개발자 억대 연봉 시대, 데이터브릭스·스케일 AI가 쏘아 올린 신호탄 목차 1. 서론 | 신입 AI 개발자 억대 연봉, 왜 지금인가2. 신호탄 | 데이터브릭스·스케일 AI가 바꾼 채용의 속도와 기준3. 채용 시장 지형도 | 스타트업 vs 빅테크 vs 국내 대기업4. 코어 스택 | 신입도 억대 받는 기술의 공통분모 7가지5. 보상 구조 | 연봉, 스톡옵션, 보너스의 실제6. 포트폴리오 전략 | 합격하는 프로젝트의 문법7. 40·50대 업스킬 | 중장년의 스킬 전환 로드맵8. 윤리·보안·규제 | 억대 연봉의 보이지 않는 조건9. 결론서론 | 신입 AI 개발자 억대 연봉, 왜 지금인가2025년 8월 현재, 생성형 AI와 데이터 플랫폼 시장이 다시 한 번 성장 곡선을 그리고 있습니다. 모델의 성능 상승만이 아닙니다. 도구가 보편화되면서 문제를 정의하고, 데이터를 준비하고, 운영 .. 2025. 8. 31. AI가 만드는 K-콘텐츠의 새로운 시대, 성장 가능성 분석 목차서론: AI 시대, K-콘텐츠의 지각변동AI 콘텐츠 제작 기술의 폭발적 진화초개인화와 대량생산의 행복한 만남딥페이크와 저작권, 공존과 갈등K-콘텐츠 글로벌 확장과 투자 붐생성형AI 시대의 크리에이터 생태계 변화미디어와 플랫폼 산업의 지각변동AI와 사회적 책임, 윤리적 이슈 대두결론 서론: AI 시대, K-콘텐츠의 지각변동🚀2025년 8월, 우리는 AI가 만드는 K-콘텐츠의 새로운 시대를 살아가고 있습니다. '오징어 게임'에서부터 글로벌 K-POP, 웹툰까지 대한민국 콘텐츠는 이미 전 세계 시청자들의 마음을 사로잡아 왔죠. 그런데 최근 AI가 직접 콘텐츠를 기획·생산하며, 그 성장의 폭이 상상을 초월하고 있습니다.🧠AI가 콘텐츠 산업에 가져온 변화는 단순히 효율화 수준이 아닙니다. 창작 방식, 유통.. 2025. 8. 30. 로봇의 두뇌를 바꾸다, 엔비디아 AI로봇 플랫폼 젯슨 AGX 토르 [요약]1. 엔비디아 젯슨 AGX 토르가 2025년 8월 정식 출시되어 로봇 AI의 새로운 표준을 열었습니다.2. 강력한 AI 연산 능력, 최신 GPU, 에너지 효율성, 다양한 소프트웨어 지원 등 혁신적인 기술들이 집약된 로봇 두뇌 플랫폼입니다.3. 제조·물류·의료·농업 등 모든 분야의 지능형 로봇 혁신과 미래를 여는 솔루션으로 주목받고 있습니다.서론: 로봇, 새로운 두뇌를 만나다1. 젯슨 토르는 무엇일까?2. 압도적인 AI 성능과 사양3. 에너지 효율과 소형화 기술4. 생성형 AI 모델 지원5. 폭넓은 AI 소프트웨어 생태계6. 엣지에서의 로봇 지능 실현7. 미래형 로봇 적용 사례결론서론: 로봇, 새로운 두뇌를 만나다2025년 8월, 엔비디아가 내놓은 최신 로봇 AI 플랫폼 젯슨 AGX 토르가 전 세계.. 2025. 8. 28. AI 모델 성능에 100억 베팅? 최고의 AI 모델을 찾는 기준 목차서론: AI 전쟁의 새로운 판100억이 넘는 투자, 과연 가치가 있을까?AI 모델 평가의 3대 핵심 벤치마크벤치마크 vs 현실: 어떤 차이가 있을까?효율성의 시대: 작은 모델이 대세?윤리적 고려사항, 점점 중요해지는 평가 기준맞춤형 AI의 부상: 원사이즈는 이제 끝2025년 AI 트렌드 전망결론: 당신의 기준은 무엇인가요? 서론: AI 전쟁의 새로운 판2025년 8월, AI 업계는 전례 없는 투자 열풍을 맞이하고 있습니다. 구글, 메타, OpenAI 등 글로벌 기업들은 자사 AI 모델의 성능 향상을 위해 매년 수백억 원을 투자하고 있죠. 최근에는 국내 스타트업도 이 경쟁에 뛰어들며 'AI 모델 성능 향상'을 위한 100억 규모의 대형 프로젝트를 발표해 화제가 되었습니다."AI 성능 경쟁은 이제 단순한.. 2025. 8. 19. AI 시대 개인정보 보호 법안 강화! 데이터 안전 을 위한 새로운 가드레일 은? 1. AI 고속도로란?2. 생성형 AI와 개인정보, 왜 이슈인가요?3. 우리 생활 속 AI 개인정보 위험 사례4. AI 개인정보 가드레일, 구체적 기술과 제도5. 정부와 개인정보위원회의 대응과 주요 가이드라인6. 기업 · 전문가 시각 & 시대별 전망7. 일상에서 개인정보 지키기 팁8. 앞으로의 변화와 우리의 준비1. AI 고속도로란?요즘 뉴스에는 “AI 고속도로”란 표현이 자주 등장합니다. 실제로 인공지능 기술은 통신, 금융, 의료, 법률 등 거의 모든 영역에서 빠르게 퍼지고 있습니다. 데이터가 쉴 새 없이 흐르는 이 길 위에서, 개인정보라는 화물차 하나하나가 우리 일상의 소중한 기록을 싣고 달리고 있죠."인공지능 시대 핵심 인프라인 AI 고속도로, 그 위에서 프라이버시를 어떻게 지켜낼 수 있을까요?"특.. 2025. 8. 1. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
